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【电竞下注APP】Claytex使用rFpro软件研发新传感器模型改进自动驾驶系统验证

作者:电竞下注APP 发布时间:2021-12-19点击:
本文摘要:据外国媒体报道,总公司位于美国的Claytex企业是一家专心致志于建模和模拟仿真的企业,其已经产品研发新一代传感器实体模型,以改进无人驾驶汽车(AV)系统验证全过程。

据外国媒体报道,总公司位于美国的Claytex企业是一家专心致志于建模和模拟仿真的企业,其已经产品研发新一代传感器实体模型,以改进无人驾驶汽车(AV)系统验证全过程。该类新的传感器实体模型将有助提升道路交通事故,如俄亥俄州近期再次出现的无人驾驶汽车与单车再次出现碰撞的意外事故,该起安全事故便是因无人驾驶汽车传感器没法精确识别正前方阻碍物而造成。Claytex企业经理MikeDempsey答复:“自动驾驶车辆中的人工智能技术(AI)根据工作经验通过自学,因而其必需裸露在数千种有可能的情景中才可以造成精确的反映。因为时间问题,仅有根据实验场的物理学测试来搭建该总体目标既不安全系数都不具体,可是在将自动驾驶车辆进上公共性高速路以前,在模拟仿真自然环境中进行虚幻世界测试,则可变慢、不断地测试。

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”应对的挑戰取决于确保虚幻世界测试的确没有象征性,并且自动驾驶车辆在具体路面上的呼吁与在模拟仿真自然环境中的呼吁完全一致。如同司机手机模拟器必需让司机沉醉于在站得住脚的虚拟现实技术中一样,作为测试自动驾驶车辆的传感器实体模型也必需精准地再现实际传感器在具体情况下所表述的信息内容。

Dempsey答复:“大家已经产品研发一套规范化的、理想型传感器实体模型,应用rFpro的手机软件,作为雷达探测、毫米波雷达和超音波传感器。rFpro早就产品研发出有很多对于允许传感器建模的解决方法。”rFpro的手机软件用以物理学建模技术性,而不是为手机游戏和电影产业产品研发的推算出来简易的动画特效来溶解图象。

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也就强调,rFpro的图象不但能够劝导人们,并且也仅限于于与现实世界息息相关的具有传感器数据信息的机器视觉技术系统软件。


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